Organiza el conocimiento de la empresa. Encuentra lo importante. Mantenlo actualizado.
Precise Knowledge Management
La información adecuada, con una fuente clara, la versión actual y el acceso correcto.
Creamos sistemas que ayudan a los equipos a encontrar información en los documentos de la empresa, comprobarla en la fuente y trabajar con versiones actuales según sus permisos de acceso.
Los documentos existen. La información todavía se reúne a mano.
Las políticas, instrucciones e informes están repartidos en distintos lugares. Un documento tiene varias versiones, otro solo existe escaneado y la explicación que falta está en manos de un compañero. Antes de usar la información, hay que encontrarla, confirmar que está actualizada y comprobar que se dispone del acceso adecuado.
Conectamos todo el recorrido desde el documento hasta el conocimiento útil.
Procesamos PDFs, documentos escaneados y tablas, vinculamos la información con su fuente y versión, configuramos la búsqueda según los permisos y establecemos actualizaciones y controles de calidad. Cuando una respuesta de IA aporta valor, se basa en los materiales encontrados y enlaza con el documento.
Qué cambia
- Respuestas verificables vinculadas al documento y al fragmento relevantes
- Procesamiento que conserva la estructura de tablas, secciones y documentos escaneados necesaria para buscar y revisar información
- Búsqueda híbrida rápida en PostgreSQL con pgvector y elección entre modelos de embeddings locales o en la nube
- Controles de acceso y límites entre tenants aplicados al recuperar la información
- Gestión de versiones que retira los materiales obsoletos de los resultados actuales mientras se indexizan las actualizaciones
- Pruebas de regresión que comprueban la calidad de la búsqueda con preguntas acordadas antes de publicar cambios
Las fuentes, las versiones actuales, el acceso y la calidad forman parte del sistema.
Primero la fuente, después la respuesta
Cuando el sistema genera una respuesta, utiliza los materiales encontrados y muestra la fuente que la respalda para que el usuario pueda comprobarla.
Calidad comprobada antes de publicar
Las pruebas de regresión miden la relevancia de la búsqueda y la cobertura de las respuestas con preguntas acordadas antes de que un cambio llegue a producción.
Parsing que respeta la estructura
La extracción conserva las jerarquías de las tablas, las relaciones entre columnas y el flujo del documento cuando son necesarios para buscar y revisar.
Permisos en base de datos
Los límites entre tenants y las reglas de acceso se aplican durante la búsqueda para que los resultados respeten los permisos de cada usuario.
Versiones documentales controladas
Los documentos obsoletos pueden retirarse de los resultados actuales mientras los nuevos materiales se indexan en segundo plano.
Infraestructura adaptada a las restricciones
Usamos modelos locales en infraestructura privada o conectamos APIs comerciales. Elegimos la arquitectura de búsqueda según los documentos, los requisitos de acceso y el entorno operativo.
De una pregunta de trabajo al lugar relevante del documento.
El usuario encuentra el fragmento relevante junto con el documento, la versión y el enlace a la fuente. Si los materiales disponibles no respaldan una respuesta, el sistema lo indica y ofrece una vía de revisión adicional.
Formas de trabajar
Construcción y entrega del sistema
Certo estudia los documentos y los escenarios de trabajo, diseña el procesamiento y la búsqueda, establece controles de calidad y entrega un sistema documentado a tu equipo.
Eres propietario del código, los pipelines y las pruebas. El equipo recibe la documentación y el proceso operativo necesarios para mantener y desarrollar el sistema.Evolución y operación del sistema
Certo mantiene el procesamiento y la actualización de los documentos, supervisa la calidad de la búsqueda, investiga fallos y desarrolla el sistema a medida que aparecen nuevos materiales y casos de uso.
Las métricas de calidad, los plazos de actualización y las responsabilidades se acuerdan para cada proyecto y se siguen durante el trabajo.Empecemos por la información que a tu equipo le cuesta encontrar.
Cuéntanos qué documentos se utilizan, quién los necesita y dónde se producen retrasos o errores. Identificaremos un primer escenario útil y definiremos cómo comprobar el resultado.