Компьютерное зрение на устройстве
Fuckable.me
Виральный ИИ без отправки фото на сервер. Компьютерное зрение прямо в браузере телефона.
Виральный потребительский эксперимент и активный полигон для клиентского компьютерного зрения: тонкая настройка малых моделей (SLM), работающих полностью на процессоре смартфона через WebAssembly и WebGPU без сохранения данных.
Открыть продукт
Виральный ИИ обычно создаётся ценой приватности пользователей и гигантских счетов за GPU.
Большинство развлекательных ИИ-сервисов требуют загрузки личных селфи на сторонние серверы, что создаёт риски утечки биометрии и разоряет фаундеров на облачных GPU. Пользователи всё чаще опасаются доверять личные фото непрозрачным облачным базам данных.
100% инференс на клиенте: личные фото не покидают устройство ни на миллисекунду.
Мы создали Fuckable.me как полигон для приватного edge-ИИ. Облегчённые квантованные модели компьютерного зрения работают прямо в браузере пользователя через WebAssembly и WebGPU. Анализ происходит на «железе» смартфона: мгновенный результат с математической гарантией того, что изображение не уходит в сеть.
Что меняется
- Полная изоляция данных: декодирование, извлечение признаков и инференс происходят на 100% на устройстве
- Ноль затрат на облачные GPU: вычисления на клиенте исключают серверные расходы при виральном наплыве пользователей
- Задержка инференса до 150 мс: аппаратно ускоренный конвейер WebGPU/WASM обеспечивает мгновенный отклик
- Модели, оптимизированные под мобильные устройства: квантованные нейросети, настроенные под мобильные браузерные движки
- Полигон для будущих технологий: проект эволюционирует в платформу приватных визуальных технологий нового поколения
- Органическая виральность: механика шеринга результатов без сбора и монетизации биометрических профилей
Молниеносный, виральный и ироничный опыт с невидимой крепостью приватности.
Взаимодействие занимает секунды: загрузка фото, мгновенный расчёт оценки и карточка для шеринга. За счёт локальной обработки задержка практически нулевая, а пользователь спокоен за сохранность своих персональных данных.
Certo реализовала полный конвейер локального инференса: квантование весов, компиляцию в WebAssembly, шейдеры WebGPU, управление памятью в браузере и файнтюнинг малых визуальных моделей под чипсеты мобильных устройств.
- Верификация на клиенте: инспекция сетевого трафика подтверждает отсутствие передачи изображений по HTTP или WebSocket.
- Сверхкомпактный размер моделей: квантованные архитектуры оптимизированы до размера менее 15 МБ для мгновенной загрузки.
- Кроссплатформенное ускорение: надёжный fallback между WebGPU, WASM SIMD и WebGL на iOS Safari и Android Chrome.
- Живой виральный эксперимент, доказавший жизнеспособность и эргономику малых локальных моделей на широкой аудитории.
Хотите запустить виральный ИИ или чувствительное компьютерное зрение без счетов за серверы и рисков приватности?
Расскажите о вашей задаче, модели или продуктовой идее. Мы проектируем сверхбыстрые архитектуры локального ИИ, работающие прямо на устройствах пользователей с гарантией приватности.