Visão computacional no dispositivo
Fuckable.me
IA viral sem envio de fotos para servidores. Visão computacional no próprio telemóvel.
Experiência de grande alcance e campo de testes para visão computacional executada no cliente: afinação de modelos pequenos de IA (SLMs) a correr diretamente no navegador móvel via WebAssembly e WebGPU sem retenção de dados.
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A IA viral costuma exigir a entrega de privacidade e faturas astronómicas de GPU na nuvem.
A generalidade das aplicações de IA interativa obriga os utilizadores a enviar fotografias íntimas para servidores remotos, gerando vulnerabilidades graves de privacidade e custos de infraestrutura insustentáveis. Os utilizadores recusam cada vez mais partilhar imagens com bases de dados desconhecidas.
Inferência 100% no cliente: as fotos privadas nunca tocam num servidor remoto.
Desenvolvemos a Fuckable.me como banco de ensaio para IA no dispositivo com foco em privacidade. Modelos de visão leves e quantizados correm no navegador através de WebAssembly e aceleração WebGPU. Todo o processamento acontece no hardware do próprio telemóvel com garantia matemática de confidencialidade.
O que muda
- Zero exposição de dados em servidor: 100% da descodificação de imagem, extração de características e inferência é local
- Zero custos de GPU na nuvem: o processamento no dispositivo elimina despesas com servidores durante picos virais
- Latência inferior a 150 ms: pipeline acelerado por hardware via WebGPU e WASM para resposta instantânea
- Modelos pequenos otimizados para telemóvel: redes neurais quantizadas afinadas para motores de navegadores móveis
- Banco de testes ativo: funciona como base de investigação aplicada para uma gama mais ampla de tecnologias de privacidade
- Ciclo viral orgânico: geração de cartões de partilha sem captura nem exploração comercial de dados biométricos
Ultrarrápido, viral e descontraído — com uma fortaleza invisível de privacidade.
A interação é instantânea: basta tirar ou escolher uma foto, obter uma classificação descontraída e partilhar o resultado em segundos. Por ser local, não há tempos de espera e o utilizador tem a certeza absoluta de que a imagem permanece no seu aparelho.
A Certo desenhou todo o pipeline de inferência local: quantização de modelos, compilação WebAssembly, shaders WebGPU, gestão de memória no browser e afinação de redes neurais compactas para múltiplos processadores móveis.
- Verificação no cliente: a inspeção de tráfego de rede comprova que nenhum ficheiro ou imagem é transmitido via HTTP/WebSocket.
- Modelos ultraleves: arquiteturas neurais quantizadas reduzidas a menos de 15 MB para carregamento web imediato.
- Aceleração multiplataforma: fallback suave entre WebGPU, WASM SIMD e WebGL em Safari iOS e Chrome Android.
- Experiência viral em produção que valida a aceitação do público e a ergonomia de modelos pequenos no cliente.
Quer criar experiências virais ou visão computacional sensível sem custos de GPU e riscos de privacidade?
Partilhe a sua ideia, modelos necessários ou visão de produto. Desenvolvemos arquiteturas de IA local ultravelozes com salvaguardas absolutas de privacidade.